产品推广策划(产品推广策划书1500字)

摘要： 本文作者：李迎 Lena，Ed Tech领域产品经理，喜欢没事儿试用和研究各家产品，分析一下用户和市场，相信好的产品是可以产生正能量和让人看到希望的。在读这一篇之前请先读《川普和产...

本文作者：李迎 Lena，Ed Tech领域产品经理，喜欢没事儿试用和研究各家产品，分析一下用户和市场，相信好的产品是可以产生正能量和让人看到希望的。

在读这一篇之前请先读《川普和产品经理1：了解和尊重用户的痛点》和《川普和产品经理2：洞悉和利用人性的弱点》。

?制定最佳产品推广计划

说到产品策略和推广计划，在这次大选中，我们不得不提到Jared Kushner，川普的女婿。Jared在川普的竞选中扮演了十分重要的角色，除了为川普游说到了一些重要人物的支持以外，Jared还帮川普在新媒体上赢得了胜利。总结一下Jared做的事情：像硅谷最好的数字营销人员拜师学习；关注营销的投资回报率，不乱花钱（川普团队的花费是希拉里团队的一半）；拥抱新媒体－－在传统媒体上投入较少，在新媒体上利用数据快速试验和迭代；接入共和党的数据系统系统，分析出了选民最关注的问题，并自创了一个基于地理位置可以分类选民的工具；通过机器学习选出最有效的竞选宣传文案，并每天发送10万个个性化推文给目标选民。听起来像不像是一个有经验的marketer? 可要知道，Jared在这之前连一个推文都没发过，他手里的竞选资金又很有限，所以他能帮川普在新媒体打下一片天地实属不易。

做产品最忌讳“酒香不怕巷子深”的想法。即使是大公司的产品，产品再好，如果不能很好地推广，那也和成功无缘。成功的产品推广除了创意以外，数据分析是必不可少的工具。完善的数据分析能力包括：数据挖掘和清理，数据分析，利用数据做决定，数据可视化。很多产品经理都可以利用数据做决定和实现数据可视化，但对于数据挖掘和清理以及数据分析就不是很擅长，而是依靠数据科学家来完成。

我很赞成术业有专攻，在公司里大家也应该各司其职，但是对于产品经理来说，提升自己的数据能力其实是前期需要投入但后期事半功倍的。第一，在数据挖掘，清理，和分析的过程中，有很多和产品相关的决定。比如在进行一个A/B测试时，要制定相应的数据采集方案和时长－－是用用户ID还是用cookies，试验对和对照组分别需要多少人，是进行半个月还是一个月，等等，每一个决定都有关于产品特性的考量，可以说如果产品经理有很强的数据能力，那么和数据科学家之间的沟通协调就要容易很多，大家也可以提供自己的观点从不同的视角进行有效的讨论。第二，在产品背后的数据库的构建上，由于产品经理最了解对于产品的长期策略和迭代的需要，因此一个有数据能力的产品经理可以告诉工程师他对data table的建议，使得工程师的工作更高效。第三，产品的前端设计也会影响后端数据的收集，所以一个懂得数据的产品经理可以更好地考量产品设计，将日后的数据收集考虑进去。第四，一个有数据能力的产品经理对数据更加敏锐，所以可能通过数据发现一些潜在的或其他人忽略的问题。

产品经理提高自身的数据能力的方法很多。

对于已经在做产品经理的人，最有效的学习途径就是快速学习最相关的数据分析工具，重新熟习基本的数学和统计学原理，然后将更多的精力放在解决实际问题上。对于渴望成为产品经理的人，积累一些相关的产品经验是最有用的，同时掌握一些数据分析工具也是十分必要的。总结而言，无论是现在处于什么阶段，对于提高产品经理的数据能力来说重要的就是：1. 基本数据分析工具; 2. 实践。

对于基本数据分析工具，网上的资源非常多，但一个问题就是学习每个工具都需要一定的时间，因此找到一个帮助你筛选出最重要的工具并且总结出每个工具中最重要的基础知识的资源就十分有用。对于实践，最有效的就是做project。Project不仅增加了学习的乐趣，还可以帮助我们从理论走到实践，增强学习效果，另外，project还可以作为自己的portfolio来展示。

关于在线学习，最大的障碍就是：缺乏及时的反馈和互动，拖沓以致最后不能完成课程。但即使如此，在线学习仍然是最简便高效的。为了帮助大家选择，我简单分析一下几个网上的学习资源：

Lynda.com：已被LinkedIn买下；以看video为主，对于了解一个新工具／领域，讲解十分清晰有逻辑；缺点在于没有什么反馈或互动，全靠自己去听讲和记笔记，更加靠自己的自觉去完成；

Codeacademy：以看静态的文字instruction为主，每节课都有problem set帮助学生了解自己的学习程度；有论坛可以互动，但是基本都是学生之间的；课程讲解比较浅显而且不够系统化，需要自己额外自学很多；

Coursera/Udacity/edX：以看video为主，讲解框架设计科学；有论坛和mentor office hour等制度来增加反馈和互动；有project, 但是比较简单；由于内容繁多，但是上课时间没有限制，容易半途而废或者拖沓；

BitTiger：以直播为主，限定了观看时间，对于督促完成很有效果；基本的知识框架和project结合，可以从project中学到很多；可以根据project选择课程；时长短（只有5–6周）；收费低（少于$1000）；

General Assembly/Product School/Galvanize：线下教学；面对面的反馈和互动，学习效果更好，也更有动力完成；课程时间长（9–12周），线下不够灵活，容易缺课，缺课后也很难弥补；有project，可以从project中学到很多；收费昂贵 （$4000-$16000左右）；

川普在产品宣传上益于Jared对于新媒体的把控，针对选民特点和反馈来进行的新媒体宣传则是以数据分析为基础的。这一仗川普的团队打得十分漂亮！

?最后

总结下来，川普的团队在了解用户痛点和使用数据对产品的宣传进行迭代上都做得很出色，在很大程度上川普的胜利也得益于此。对于产品经理而言，这是一个很好的学习案例。我们当然要把握好自己的道德底线，但除此之外还有很多软技能和硬功夫需要我们去学习。在这个过程里，有一些资源可以帮助我们更有效地提升，这些好的产品不仅是我们的学习对象，也是我们可以直接利用的，在这里总结一下上面的分享，希望对大家有帮助：

冥想app Headspace：帮助我们学习正念，更好地和自己相处，更深刻地理解他人

书The Mom Test：帮助我们系统地了解用户的真实想法和需求，判断一个商业想法的真实价值

Lynda.com/Codeacademy：帮助我们学习数据分析工具的使用

BitTiger：帮助我们在短时间内以合理的花费从实践中掌握数据分析的技能

做产品说到底是不断自我修练和挑战的过程，让我们成为更好的自己更好的产品经理，共勉！

（全文完）